Analista Comercial Júnior Rio de Janeiro

Leia com atenção os detalhes da vaga de emprego na empresa
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Rio de Janeiro .

  • Extração de relatórios SAP e BW;                                                                                 
  • Análise dos dados para montagem e apuração dos indicadores e planos de ação;                                         
  • Utilização das diversas ferramentas (Excel, Power Point, Access e Power BI) para montagem de controles e apresentação dos resultados da coordenação;
  • Análise e processamento dos dados, utilizando metodologia e técnicas para estudo dos dados coletados;      
  • Apresentar estudos para que a área detecte possíveis riscos de descumprimento de metas; desvios orçamentários e indicação de melhores ações x clusters, facilitando a tomada de decisão do gestor da área;
  • Aplicar técnicas de visualização e de estatística para análise preliminar (pré-processamento) das diversas e volumosas bases de dados, estruturados ou não estruturados;
  • Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos analíticos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio;
  • Interagir, apoiar e suportar as áreas de negócio no sentido de utilizar as informações analíticas (descritivas, preditivas e prescritivas) para a gestão proativa;                                                        
  • Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas pela Inteligência Computacional e Estatística;
  • Procurar acompanhar de forma genérica e regionalizada os acontecimentos políticos e econômicos que influenciam diretamente nas análises e estudos suportados pelas soluções analíticas implantadas;
  • Realizar apresentações orais sobre os projetos, análises e estudos sob sua responsabilidade.

Exigências:

  • Excel Avançado;                                                                          
  • Conhecimento de Power BI;                                                                              
  • Experiência prática com softwares de análise estatística;                                        
  • Conhecimento dos fundamentos específicos de Inteligência Computacional, processos estocásticos, inferência, teoria da probabilidade, estatística multivariada, modelagens em geral, de classificação de padrões, conhecimento de teoria de filas entre outros;                                                  
  • Softwares estatísticos (Data Science Platforms), tais como: SAS, SPSS, Knime, Rapid Miner, Matlab.