Cargo: Cientista de Dados Sênior

Cidade: Osasco

Estado: SP

Atribuições do cargo:

Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão, visando objetivos de negócio;
Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomada de decisões;
Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens);
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que ajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial);
Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de pequeno/médio porte e baixa/média complexidade;
Elaborar dashboards utilizando ferramentas self-service BI (PowerBI);
Interagir com os clientes internos para levantar suas necessidades, e com a equipe de cientistas para identificação da solução mais adequada para cada problema.

Expediente:

Tempo Integral

Escolaridade e exigências:

Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
Conhecimento em Power BI;
Experiência em computação em nuvem;
Atuação anterior manipulando grandes volumes de dados;
Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva;
Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git);
Organização, curiosidade e capacidade de trabalhar sob baixa supervisão;
Habilidade de análise, interpretação de dados e relato de informações;
Capacidade para homologar uma entrega de coleta e tratamento de dados;
Facilidade de comunicação;
Perfil desbravador e proativo para auxiliar na construção da nova área;
Resiliência.

A empresa oferece para o candidato(a):

Tipo de contrato (CLT)

Benefícios a combinar